golang精度丢失问题

最近fix一个奇怪的bug，这个bug源于是为了解决商品价格在计算的时候因为有小数，在计算的时候由于存在精度丢失所以选择了乘 100 以分单位进行计算。但是在golang中 float64类型的 13.8 ✖️ 100 ！=1380

在遇到这个bug之前。我一度以为浮点数的精度丢失问题，在保留2位小数的情况下，乘100变成整数再进行加减计算就不会丢精度，但事实是，乘法本身算出来的数就已经走样了。

浮点数如何存储的-IEEE-754

浮点数数据类型主要有：单精度float32、双精度float64

IEEE-754 标准是一个浮点数标准，存在 32、64、128 bit 三种格式（上面两幅图分别是 32 bit 和 64 bit 的情况，结构是一致的）

IEEE-754 标准将 64 位分为三部分：

• sign，1 bit 的标识位，0 为正数，1 为负数
• exponent，指数，11 bit
• fraction，小数部分，52 bit

什么是精度丢失

计算机在处理数据都涉及到数据的转换和各种复杂运算，比如，不同单位换算，不同进制（如二进制十进制）换算等，很多除法运算不能除尽，比如10÷3=3.3333…..无穷无尽，而精度是有限的，3.3333333x3并不等于10，经过复杂的处理后得到的十进制数据并不精确，精度越高越精确。float32和float64的精度是由尾数的位数来决定的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。float32：2^23 = 8388608，一共七位，由于最左为1的一位省略了，这意味着最多能表示8位数：28388608 = 16777216 。有8位有效数字，但绝对能保证的为7位，也即float32的精度为78位有效数字；float64：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，float64的精度为1617位。

所谓的精度丢失就是无限循环小数在计算机怎么存储？计算机再大的内存它也存不下，对吧! 所以不能存储一个相对于数学来说的值，只能存储一个近似值，所以当计算机存储后再取出来用时就会出现精度问题。

Golang的解决方案

使用第三方库 decimal

运行：go get github.com/shopspring/decimal

在运算开始前，设置你需要的精确的小数位数，自动四舍五入

decimal.DivisionPrecision = 2 // 保留两位小数，如有更多位，则进行四舍五入保留两位小数

//  1.2+3 float和int相加
var num1 float64 = 1.1
var num2 int = 2
d1:=decimal.NewFromFloat(num1).Add(decimal.NewFromFloat(float64(num2)))

//加 Add
//减 Sub
//乘 Mul
//除 Div
//decimal运算得到的结果可以转成自己想要的数据类型

// 13.8 *100
var  priceInt int64
var priceFloat float64 =13.8
price:= decimal.NewFromFloat(priceFloat).Mul(decimal.NewFromInt(int64(100))).IntPart()